但真正的问题是，理想模型往往建立在需求高峰与利用率饱和的假设之上。而真实世界中的利用率，从来不会长期维持在高位。
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正如前面提到，一个强大的 AI agent，强大之处从来不在于知道或者训练过正确答案，而是「在面对没见过的情况时能自主探索出解决路径」，可以理解为一种 0-shot 或 few-shot 实现 SOTA 效果的能力。